基于机器视觉的汽车液晶仪表汉字检测方法分析
2026.04.01点击:
摘要:阐述针对汽车液晶仪表汉字检测精度不足的问题,提出一种基于机器视觉的智能检测方法。该方法基于PaddleOCR构建汉字识别框架,移除文字方向矫正模块以简化流程。前端嵌入集成CA坐标注意力机制的YOLOv8模型进行图像预检测与分割,并使用动态非单调聚焦机制的WIoU损失函数优化模型。
关键词: 图像识别;汉字检测;YOLOv8;PaddleOCR;汽车仪表;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.036
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题: 汽车工业;计算机软件及计算机应用
分类号: TP391.41;U463.7
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