集成电路应用杂志社

摘要：阐述深度学习模型LSTM在气象预测中的应用。通过评估模型的预测精度，分析其在气象预测中的优势与局限性，并提出潜在的改进方向。分析表明，LSTM模型在处理复杂的非线性气象变化方面表现出较强的适应性。

关键词： LSTM模型;残差检验;季节性特征;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.028

专辑： 信息科技;基础科学

专题： 气象学;自动化技术

分类号： TP181;P4