人工智能背景下地铁地下空间视觉导视系统设计与优化研究
2025.10.18点击:
摘要:随着城市化进程加快和地铁发展的推动,地铁地下空间功能日益多样化,但现有导视系统在信息传达、动态反应能力及个性化服务方面存在不足。人工智能即AI的技术成了视觉导视系统更新换代的一个新方法。本文结合地铁地下空间室内设计,阐述视觉导视系统的设计理念、技术应用及优化策略,并分析国内外实例,得出以下结论:智能导视系统通过融合计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等技术,能实现信息更易懂、导航更精准、出行体验更优的效果。融入地域文化因素可使导视系统识别度更高、更人性化且独具特色。此外,智慧导视系统的建设不仅要实现技术的智能化,还需要注重技术与物理空间的紧密结合,在地铁站及相关区域创建一体、高效且兼备城市文化认同感的城市公共交通空间,以此引领地铁空间的建设规划、打造美好的城市公共交通空间。
关键词: 地铁地下空间;人工智能;视觉导视系统;优化设计;
基金资助: 江苏地下空间智慧运维工程技术研究开发中心开放课题(Jsdxkjzh-2024-40);
专辑: 工程科技Ⅱ辑;信息科技
专题: 建筑科学与工程;自动化技术
分类号: TP18;TU921
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