【摘要】：森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点,但时间去相关的存在引起了散射体的变化,降低了树高反演的性能,其中土壤含水量的改变是引起时间去相关的因素之一。本文利用PolSARpro生成不同土壤含水量的极化SAR模拟数据,通过三阶段算法进行树高反演实验。结果表明:土壤含水量的变化会导致反演结果产生一定偏差,但此偏差相对较小,已远远小于算法本身造成的误差。

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2 岳彩荣;肖虹雁;曹霸;;基于PolInSAR森林高度反演研究[J];西南林业大学学报;2016年03期