【摘要】：随着社会经济的高速发展和城镇化的推进,大城市的人口不断增加,交通出行的压力变得越来越大,因此轨道交通成了人们出行的主流方式。如何准确地做好地铁客流量预测工作,对轨道交通发展具有重要意义。本文提出一种基于图卷积神经网络的地铁客流预测模型,该模型能够有效捕捉地铁网络中复杂的空间依赖和时间依赖,提升预测精度。

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