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资讯信息
一类改进的广义随机奇异值分解方法
2020.12.08点击：
【摘要】：广义奇异值分解(GSVD)是一种求解具有小到中等系数矩阵的线性离散不适定问题的常用方法。本文提出了一种改进的随机广义奇异值分解方法,用于求解具有一般形式的大规模线性离散病态问题。数值实例表明了该方法的有效性。
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1 唐莉;;改进奇异值分解方法在高维动力学系统降维中的应用[J];东北石油大学学报;2019年02期
2 薛梦婷;;基于矩阵分解的高校学生成绩预测研究[J];现代信息科技;2020年04期
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