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基于聚类分析法的机场出租车问题研究

2020.12.08点击:

【摘要】:首先通过因子分析法建立聚类分析模型,在此模型中确定乘客变化量、里程利用率等重要指标,再通过指标权重来确定出租车司机的选择决策,并给出了出租车司机的选择策略。建立时间序列模型将连续的客流量离散化,编写程序预测客流的变化。针对问题三,出租车司机通过预测的客流数据来确定其载客的决策。通过对长春龙嘉机场的数据和其机场地理特点,建立起了合理的出租车进出通道,达到合理设置上车点和下车点。针对问题四,建立了出租车短途辨别优先系统,通过建立运营平衡方程、静态方程、动态方程等来确立出租车智能调配系统从而确定对于短途出租车的载客优先权,从而使长短途出租车司机收益平衡。

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