集成电路应用杂志社

摘要：阐述多智能体强化学习在交通分配中的应用。构建基于博弈论的框架，分析智能体间的互动与学习过程，以实现交通系统均衡。提出MF-MA-DQL算法，并通过简单网络与SUMO模拟的大型真实路网验证其有效性。

关键词： 多智能体强化学习;动态交通分配问题;平均场多智能体算法;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.049

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 公路与水路运输;计算机软件及计算机应用

分类号： U495